Como avaliar ferramentas analíticas aprimoradas de IA

Os fornecedores estão construindo diferentes tipos de produtos de IA. Ferramentas analíticas aprimoradas de IA estão sendo construídas, bem como os componentes de hardware necessários para construir a infraestrutura de IA. Tive a sorte de ser um delegado na inaugural Dia de Campo AI. Durante três dias, ouvimos de fornecedores que estão trazendo os dois tipos de produtos de IA de TI para o mercado. Esta postagem analisa as ferramentas de rede baseadas em IA. Além disso, fornece recomendações de avaliação.

Ferramentas analíticas aprimoradas de IA

A IA, ou mais precisamente o aprendizado de máquina, pode ser usado para automatizar todos os tipos de tarefas operacionais de TI. O Gartner chama isso de AIops:

 “A inteligência artificial para operações de TI combina big data e aprendizado de máquina para automatizar os processos de operações de TI, incluindo correlação de eventos, detecção de anomalias e determinação de causalidade”. - Gartner 2019

As três empresas de rede que nos apresentaram trabalharam com tecnologia de aprendizado de máquina para tornar suas ferramentas analíticas de rede mais inteligentes. Aqui estão os pontos altos de cada apresentação.

Assistente de rede virtual para operações de rede

E se você pudesse construir uma ferramenta de IA que pudesse ficar de olho em sua rede, alertando-o de forma proativa sobre problemas ou ameaças? É exatamente por isso que Equipe da Mist Systems (agora Juniper) construiu Marvis. Marvis é uma solução Virtual Network Assistant (VNA). É um assistente de conversação que usa PNL (processamento de linguagem natural).

O conceito é que Marvis realmente se torna outro membro da equipe de operações de rede. A parte mais difícil pode ser fazer com que a equipe humana confie em seu novo colega de trabalho VNA. Em última análise, o objetivo é obter todos os dados de um ponto de acesso (AP) e fornecer a Marvis o que precisa para se tornar uma estrutura de ação autônoma.

Marvis pode reduzir o tempo médio de resolução do tíquete de rede de 48 para 2 horas. Esses números são muito difíceis de ignorar. No entanto, você poderia treinar e confiar em um VNA como faria com uma nova contratação?

AIOps de Aruba

Aruba's  As ferramentas analíticas aprimoradas de IA incluem uma plataforma de IA chamada ESP. Não, esse não. A ferramenta habilmente nomeada de Aruba significa Plataforma de Serviços de Borda. Eles criaram este modelo para colher dados derramados por dispositivos de rede para fornecer AIOps para equipes de rede:

 

A Aruba também relata que sua plataforma AIOps reduz o tempo médio de resolução, registros de problemas e elimina a solução de problemas manual e demorada. Além disso, eles nos disseram que as recomendações do motor fornecem mais de 90% de precisão.

Ferramentas analíticas aprimoradas com IA para segurança 

A Cisco nos contou como seus produtos de IA ajudam na segurança. Suas ferramentas analíticas aprimoradas por IA para segurança usam classificação baseada em ML, spoofing comportamental de ML e detecção de ataques. Seus algoritmos se concentram em anomalias. Assim, suas ferramentas começam a prestar atenção quando um dispositivo começa a agir de forma diferente. JP Vasseur foi um excelente apresentador, explicando tópicos complexos com facilidade.

 

Perguntas a serem feitas aos fornecedores

Essas ferramentas são poderosas. No entanto, implantá-los em seu ambiente coloca sua infraestrutura nas mãos de produtos automatizados e assistentes virtuais. Portanto, é vital realizar a devida diligência, não apenas faça as perguntas usuais de avaliação do produto! Aqui estão três coisas a serem consideradas:

1. A maioria dessas ferramentas são serviços SaaS. Portanto, você deve examinar as práticas de segurança do serviço. Não é suficiente para o fornecedor enviar apenas metadados para sua nuvem, e não pacotes de dados. Quando os metadados são combinados com outros dados, eles podem reidratar e revelar os dados originais. Peça ao fornecedor detalhes de como os metadados são tratados.
2. Em segundo lugar, o que o fornecedor está fazendo com os metadados? Os fornecedores de software sempre combinaram análises de sua base de clientes. Essas informações os ajudam a identificar tendências para tornar o produto melhor, bem como tendências gerais do mercado. No entanto, o seu fornecedor está combinando dados de todos os clientes em um conjunto de dados? Além disso, esses conjuntos de dados serão vendidos a terceiros ou parceiros? Ou eles fornecerão os conjuntos de dados como um recurso educacional para fontes externas? Isso não é sem precedentes. Cambridge Analytica adquiriu seu conjunto de dados do Facebook sob o pretexto de “pesquisa acadêmica".
3. Finalmente, como o modelo de aprendizado de máquina do fornecedor foi construído? É prática comum usar um modelo disponível publicamente para iniciar a criação de um novo modelo de aprendizagem. No entanto, estamos descobrindo que muitos modelos disponíveis publicamente herdaram ou até explicitaram viés. Um modelo tendencioso afetará sua organização no futuro?

Conversa real

Sem dúvida, o aprendizado de máquina e a IA ajudarão os operadores automatizando tarefas rotineiras. Essas ferramentas analíticas aprimoradas com IA dão um bom uso aos dados que uma máquina descarta! Além disso, essas ferramentas também podem remover a causa mais comum de erros de TI: erro humano. Eventualmente, essas ferramentas também serão sistemas de autocura, liberando os administradores humanos para realizar tarefas de ordem superior. No entanto, é importante fazer a devida diligência e analisar as letras miúdas antes de desistir do controle de seu patrimônio de TI.

O que você está vendo aí? Você está usando alguma dessas ferramentas para ajudá-lo a proteger seus ambientes?